云数据仓库技术在不断发展, 这意味着数据仓库的更新对于确保您的企业始终能够访问竞争所需的数据和分析至关重要.

Traditional ETL tools 是否很难投入使用，并且经常缺乏减少时间所需的自动化, cost, 以及数据仓库项目的风险, 因此，您将希望使用先进的现代工具，这些工具将通过加速和简化数据仓库设计来帮助您实现更新, development, testing, and deployment.

您的业务将受益于更快, 更新的数据仓库实现, and when design is automated, 这允许快速定义和部署结构. 生成80%或更多ETL命令的ETL自动化将有助于显著减少实现所需的时间和资源.

数据仓库的现代化将使您的数据仓库环境能够满足不断变化的业务需求，还将为您的业务提供对新数据源的支持.

数据仓库是数据管理的重要组成部分. 一个信息的中央存储库，您的团队可以对其进行分析，从而做出最佳决策, 数据从关系数据库流入仓库, transactional systems, and other sources. 决策者和分析师访问这些数据，并对信息进行分类，以深入了解您的业务. 保持数据仓库处于最前沿是至关重要的.

您的数据仓库由三层组成. 该体系结构的底层是装载和存储数据的服务器. 中间层由访问和分析数据的分析引擎组成, 而顶层也是最后一层是前端客户端，它通过报告呈现结果, analysis, and data mining tools. 确保您的数据仓库尽可能现代化，这将是您的业务成功的一个重要特性.

现代化数据仓库的一些特点是:

• 与数据湖和Hadoop共存
• 敏捷交付和高级分析
• 具有各种数据源的更大数据量
• Bimodal environment
• Scalable architecture
• 推广自助服务解决方案

现代化数据仓库的好处包括:

• Better decision-making
• 从许多来源整合而来的数据
• 准确一致的高质量数据
• Access to historical intelligence

现代数据仓库将提供多个公司数据源的治理版本，为用户和分析人员提供用于关键决策的简化数据模型. 数据经过整理，因此用户可以看到经过验证的高质量数据，而曾经在源系统中丢失的历史数据现在被记录下来, enriching your data. 简化的导航和改进的查询性能, and welcome, features, 因为它的功能是支持业务决策, 建议由业务用户而不是it人员来管理.

现代化的数据仓库将是您的尖端业务战略的重要组成部分.