你的私人股本组织中的每个组织或部门都需要对你的数据有自己的看法. 例如, 如果他们在看年终销售, 重点将放在你的销售团队去年完成的所有业务上. 小组控制器将有不同的业务线需求, 并将调查所有登记在分类帐上的关闭业务. 一个被投资公司的首席执行官会得到一个不同的答案，涉及到年终销售数字的问题，取决于他或她问谁. 私募股权管理合伙人可能会关注每一个投资组合公司，或者他们的整个投资组合达到基准指标. 建立一组您整个组织都遵循的通用数据参数并不是一件简单的事情, 但是一致的数据治理将对您的组织有巨大的好处.
什么是数据治理?
的 数据治理研究所 将数据治理定义为 信息相关过程的决策权和责任体系, 根据一致同意的模型执行，模型描述了谁可以用什么信息采取什么行动, 当, 在什么情况下, 使用什么方法.
为什么管理对数据可用性的控制对数据治理至关重要?
对数据可用性的托管控制将导致其治理的一致性, 哪个对它的可用性至关重要, 完整性, 和安全, 支持企业的增长和灵活性.
- 建立一个有一系列明确授权的理事机构或理事会, 目标, 过程将有助于确保一致性得到维护.
- 自动化您的过程和执行已经建立的过程将支持一致性.
- 跨部门共享的数据的一致性, 例如客户或零件编号, 或供应商和员工id, 将删除重复和标准化数据, 减少进入核心企业系统的错误数据数量. 这也将大大减少公司内部共享的不一致的数据和信息所带来的混乱和混乱.
一致的数据治理将允许您的部门管理层做出明智的操作决策, 而由公司管理层做出的战略决策将基于可以信任的信息，这些信息是对公司运作的清晰和正确的快照. 真相的一个版本会让你的整个企业受益.
一致性数据治理的好处是什么?
一致的数据治理的几个好处是:
- 在报告协调和不一致的性能结果上花费的时间更少.
- 更少的数据输入错误，因为数据是手动输入到多个系统
- 跨企业的关键性能指标的一致定义集
- 在整个组织中一致地分发数据
- 更好地管理公司主数据，例如添加/删除/更改
- 消除变更管理过程中可能延迟批准添加/删除/变更的瓶颈
- 它将确保有关规章和遵守活动的准确程序，并增加这些领域所需的透明度.
- 你的数据的价值将会增加, 并且支持过去和当前数据问题的解决.
- 与数据管理的其他领域相关的成本将会减少，而企业的总体收入将会增加.
为什么你需要一个好的数据治理策略?
您的业务将需要一个强大的数据治理策略，以便实现围绕数据资产管理的培训和教育实践, 组织内的方向和遵从性是明确和一致的. 在管理业务的所有信息时，良好的数据治理策略将有助于维护有效的流程.
当您分析所有可能影响您的业务目标的内部和外部因素时, 可以制定一个数据强大而有效的治理策略，该策略将决定处理数据时策略的实现，并将帮助企业更好地控制所有数据资产, 包括方法, 围绕正确的数据管理的行为和技术.
强大的数据治理策略考虑您的目标. 为以下列出的每个领域建立目标和绩效指标:
- 定义整个业务中与数据相关的关键角色. 对于每一个系统, choose stewards to manage that data and focus on quality; the owners who will make decisions and define quality standards, IT团队将提供技术支持并监控所有遵从性.
- 记录和盘点所有的数据来源，并定期检查库存，以确保它是最新的.
- 你收集数据的目的应该明确，并与你的团队和客户沟通，并定期审查.
- 应该有相应的策略来定义如何创建记录, 维护, 和处理.
- 质量和访问. 应指派适当的工作人员负责数据质量并进行定期审计，同时应明确定义所有权限和访问.
- 需要定义关于数据访问和共享的数据安全策略. 包括风险管理部分，概述风险和可能性.
您希望知道组织内所有数据资产的正式管理是高效的、具有成本效益的，并且能够为您的投资带来最大的回报. 一个经过深思熟虑的政策可以通过确保所有团队成员都知道谁可以采取哪些行动来做到这一点, 要用什么方法呢, 在什么情况下, 减少由于方向不明确或信息不完整而浪费的时间.
你的政策如何定义你的业务将影响你管理它的能力, 让每个人集中注意力，保持同步, 朝着同样的目标努力.
如果你在寻找数据分析方面的帮助, 给我们LBMC Data 的见解打个电话，约个时间!